Etiqueta
Ingenieria de datos
9 publicaciones
Pipelines de datos, warehouses, streaming y arquitecturas de datos modernas.
IoT en construcción: sensores, datos y control de obra remoto
Sensores IoT en obra: monitorización ambiental, salud estructural, seguimiento de avance e integración con BIM. Casos reales y arquitectura de datos.
Data governance: de obligación legal a ventaja competitiva
Data governance va mucho más allá del checkbox de GDPR. Catálogos de datos, frameworks de calidad, linaje y modelos organizativos que convierten los datos en ventaja.
Event-driven architecture para operaciones logísticas
Arquitectura basada en eventos para logística: eventos de envío, gestión de excepciones, re-enrutamiento automático e integración con TMS/WMS legacy.
Retail media y personalización: la infraestructura detrás del dato
Arquitectura CDP, decisiones en tiempo real y compliance de privacidad para personalización en retail. Infraestructura práctica.
RAG vs fine-tuning: qué elegir para tu caso de uso empresarial
RAG y fine-tuning resuelven problemas diferentes. Costes, latencia, precisión y mantenimiento comparados con benchmarks reales de proyectos en producción.

Data warehouse vs data lake: guía de decisión para 2025
Decision framework for warehouse, lake, lakehouse. Cost comparison, workload matching, vendor-neutral.

Cómo construimos un pipeline de datos en tiempo real con Kafka y Flink
Production war story of building a real-time logistics tracking pipeline. Schema evolution, exactly-once semantics, backpressure, throughput metrics.

MLOps: del notebook al pipeline de producción
Bridging data science experimentation and production ML systems. Model registries, feature stores, monitoring, cost optimization.
Omnichannel retail: por qué las tiendas físicas necesitan arquitectura de datos
Las tiendas físicas que no unifican sus datos con el canal online están perdiendo el 23% de las ventas cruzadas. Qué hacer al respecto.