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Hospitality Cadena hotelera

BlueSense Hotels unifica operaciones en 8 propiedades con abemonFLOW

BlueSense Hotels

40%

Mejora en satisfacción del huésped

25%

Incremento de revenue

8

Propiedades unificadas en un dashboard

72h

De semanas a horas en reporting

"Antes cada hotel operaba como una isla. Ahora tenemos una foto única de toda la cadena y tomamos decisiones con datos, no con intuiciones."

Laura Fernández

Directora de Operaciones, BlueSense Hotels, BlueSense Hotels

El reto

BlueSense Hotels opera 8 propiedades en la costa mediterránea, cada una con su propio stack tecnológico acumulado durante años de crecimiento. El PMS de un hotel no era el mismo que el de otro. Los datos de satisfacción se median con criterios diferentes. El revenue management era una hoja de cálculo por propiedad que alguien consolidaba manualmente cada lunes.

La dirección de operaciones no tenía una foto real de cómo funcionaba la cadena. Cada hotel reportaba sus propias métricas, con sus propias definiciones, en sus propios formatos. Comparar el rendimiento entre propiedades era un ejercicio de fe. Y la experiencia del huésped variaba radicalmente de un hotel a otro, erosionando la marca.

Los problemas concretos eran múltiples: no había una definición única de “tasa de ocupación” (algunos hoteles contaban habitaciones fuera de servicio, otros no). El RevPAR se calculaba de tres formas diferentes. Las quejas de huéspedes se registraban en sistemas distintos y nadie tenía una visión agregada. Los procesos de check-in y check-out variaban entre propiedades. Y el equipo corporativo dedicaba el 60% de su tiempo a reconciliar datos en lugar de tomar decisiones.

La solución

Empezamos con un Blueprint de 3 semanas que reveló la magnitud real del problema: 47 definiciones operativas divergentes entre propiedades, 12 sistemas desconectados, y cero métricas con una fuente única de verdad.

El Blueprint diseñó un modelo operativo objetivo con tres capas del Engine como prioridad:

Visibility fue la primera capa activada. Conectamos los 8 PMS, los sistemas de encuestas de satisfacción, los canales de reserva y los sistemas de revenue management en un dashboard operativo unificado. Por primera vez, la directora de operaciones podía ver el estado real de toda la cadena en una sola pantalla. Ocupación en tiempo real, satisfacción por propiedad, revenue por canal, incidencias abiertas. Todo actualizado automáticamente.

Data fue la segunda capa. Unificamos las 47 definiciones operativas divergentes en un diccionario de datos gobernado. Tasa de ocupación, RevPAR, ADR, satisfacción del huésped, tiempo medio de check-in: cada métrica con una única definición, una única fuente, una única forma de calcularla. Las entidades de huésped, reserva y habitación se estandarizaron para que un huésped fuera el mismo huésped en todas las propiedades.

Governance fue la tercera capa. Definimos ownership claro para cada métrica, cadencia de revisión semanal con dashboards automáticos, y protocolos de escalado cuando una métrica se desvía del target. Cada director de hotel sabe exactamente de qué métricas es responsable y cuándo tiene que actuar.

Los resultados

Los resultados aparecieron en los primeros 90 días. La satisfacción del huésped mejoró un 40%, impulsada por la consistencia de la experiencia entre propiedades y la detección temprana de problemas recurrentes. Al tener datos unificados, pudimos identificar que el 35% de las quejas se concentraban en tres procesos específicos que se estandarizaron inmediatamente.

El revenue se incrementó un 25% gracias a la visibilidad real del rendimiento por canal y propiedad. El equipo de revenue management, liberado de la reconciliación manual, pudo dedicar su tiempo a estrategia de precios. Identificaron oportunidades de yield que estaban ocultas en las hojas de cálculo fragmentadas.

El tiempo de reporting paso de semanas a 72 horas. Los informes corporativos que antes requerían que cada hotel preparara sus datos manualmente ahora se generan automáticamente. La directora de operaciones tiene su dashboard actualizado en tiempo real en lugar de esperar al lunes siguiente.

Capas del Engine utilizadas

  • Visibility: Dashboard unificado multi-propiedad, conectividad con 8 PMS, 4 channel managers y 3 sistemas de encuestas
  • Data: Diccionario de datos gobernado con 47 definiciones estandarizadas, entidades unificadas de huésped y reserva
  • Governance: Ownership de métricas por rol, cadencia de revisión semanal automatizada, protocolos de escalado definidos

Engine

Capas del Engine utilizadas

visibility data governance

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