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Articulos tecnicos sobre ingenieria de software, arquitectura, IA y operaciones. Escritos por profesionales, con datos reales.
LLMs en producción: costes, latencia y las métricas que nadie cuenta
La realidad de operar LLMs en producción: costes de tokens a escala, presupuestos de latencia, caching, model routing y los costes ocultos de prompt engineering.
Infraestructura como código: Terraform vs Pulumi vs CDK
Comparativa práctica de Terraform, Pulumi y AWS CDK basada en proyectos reales. Curvas de aprendizaje, multi-cloud, testing y cuándo elegir cada uno.
Voice AI en hospitality: arquitectura de un callbot hotelero
Arquitectura detallada de un callbot hotelero en producción. STT, detección de intención, integración con PMS, manejo multilingüe y métricas operativas.
RAG vs fine-tuning: qué elegir para tu caso de uso empresarial
RAG y fine-tuning resuelven problemas diferentes. Costes, latencia, precisión y mantenimiento comparados con benchmarks reales de proyectos en producción.
IA en atención al cliente: más allá del chatbot
Los chatbots fueron solo el principio. La IA conversacional de nueva generación entiende contexto, resuelve problemas y escala como un equipo entero. Así funciona.
Kubernetes en producción: lecciones de 3 años operando clusters
Lecciones reales de operar Kubernetes en producción durante 3 años. Cuándo merece la pena, dimensionamiento, networking, seguridad y optimización de costes.
Observabilidad para microservicios: métricas, traces y logs que realmente importan
Más allá de lo básico: qué métricas instrumentar, cómo correlacionar traces con resultados de negocio y cómo evitar la fatiga de alertas.
Cómo construimos un pipeline de datos en tiempo real con Kafka y Flink
Production war story of building a real-time logistics tracking pipeline. Schema evolution, exactly-once semantics, backpressure, throughput metrics.
CI/CD para equipos que no tienen equipo de DevOps
Cómo montar un pipeline de CI/CD robusto cuando no tienes un equipo de DevOps dedicado. Con herramientas concretas y costes reales.